Richard Beaufort


2012

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Variations prosodiques en synthèse par sélection d’unités: l’exemple des phrases interrogatives (Prosodic variations in unit-based speech synthesis: the example of interrogative sentences) [in French]
Laurence Martin | Sophie Roekhaut | Richard Beaufort
Proceedings of the Joint Conference JEP-TALN-RECITAL 2012, volume 1: JEP

2011

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Le TAL au service de l’ALAO/ELAO L’exemple des exercices de dictée automatisés (The use of NLP in CALL The example of automated dictation exercises)
Richard Beaufort | Sophie Roekhaut
Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts

Ce papier s’inscrit dans le cadre général de l’Apprentissage et de l’Enseignement des Langues Assistés par Ordinateur, et concerne plus particulièrement l’automatisation des exercices de dictée. Il présente une méthode de correction des copies d’apprenants qui se veut originale en deux points. Premièrement, la méthode exploite la composition d’automates à états finis pour détecter et pour analyser les erreurs. Deuxièmement, elle repose sur une analyse morphosyntaxique automatique de l’original de la dictée, ce qui facilite la production de diagnostics.

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PLATON, Plateforme d’apprentissage et d’enseignement de l’orthographe sur le Net (PLATON, Spelling learning and teaching platform on the net)
Richard Beaufort | Sophie Roekhaut
Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Démonstrations

2010

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A Hybrid Rule/Model-Based Finite-State Framework for Normalizing SMS Messages
Richard Beaufort | Sophie Roekhaut | Louise-Amélie Cougnon | Cédrick Fairon
Proceedings of the 48th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics

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Une approche hybride traduction/correction pour la normalisation des SMS
Richard Beaufort | Sophie Roekhaut | Louise-Amélie Cougnon | Cédrick Fairon
Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs

Cet article présente une méthode hybride de normalisation des SMS, à mi-chemin entre correction orthographique et traduction automatique. La partie du système qui assure la normalisation utilise exclusivement des modèles entraînés sur corpus. Evalué en français par validation croisée, le système obtient un taux d’erreur au mot de 9.3% et un score BLEU de 0.83.

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Expressive : Génération automatique de parole expressive à partir de données non linguistiques
Olivier Blanc | Noémi Boubel | Jean-Philippe Goldman | Sophie Roekhaut | Anne Catherine Simon | Cédrick Fairon | Richard Beaufort
Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Démonstrations

Nous présentons Expressive, un système de génération de parole expressive à partir de données non linguistiques. Ce système est composé de deux outils distincts : Taittingen, un générateur automatique de textes d’une grande variété lexico-syntaxique produits à partir d’une représentation conceptuelle du discours, et StyloPhone, un système de synthèse vocale multi-styles qui s’attache à rendre le discours produit attractif et naturel en proposant différents styles vocaux.

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Text-it /Voice-it Une application mobile de normalisation des SMS
Richard Beaufort | Kévin Macé | Cédrick Fairon
Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Démonstrations

Cet article présente Text-it / Voice-it, une application de normalisation des SMS pour téléphone mobile. L’application permet d’envoyer et de recevoir des SMS normalisés, et offre le choix entre un résultat textuel (Text-it) et vocal (Voice-it).

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Composition filtrée et marqueurs de règles de réécriture pour une distance d’édition flexible. Application à la correction des mots hors vocabulaire [Filtered Composition and Markers for a Flexible Edit-Distance. Application to the Correction of Out-Of-Vocabulary Words.]
Richard Beaufort
Traitement Automatique des Langues, Volume 51, Numéro 1 : Varia [Varia]

2009

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Recto /Verso Un système de conversion automatique ancienne / nouvelle orthographe à visée linguistique et didactique
Richard Beaufort | Anne Dister | Hubert Naets | Kévin Macé | Cédrick Fairon
Actes de la 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts

Cet article présente Recto /Verso, un système de traitement automatique du langage dédié à l’application des rectifications orthographiques de 1990. Ce système a été développé dans le cadre de la campagne de sensibilisation réalisée en mars dernier par le Service et le Conseil de la langue française et de la politique linguistique de la Communauté française de Belgique. Nous commençons par rappeler les motivations et le contenu de la réforme proposée, et faisons le point sur les principes didactiques retenus dans le cadre de la campagne. La plus grande partie de l’article est ensuite consacrée à l’implémentation du système. Nous terminons enfin par une première analyse de l’impact de la campagne sur les utilisateurs.