Ce papier s’inscrit dans le cadre général de l’Apprentissage et de l’Enseignement des Langues Assistés par Ordinateur, et concerne plus particulièrement l’automatisation des exercices de dictée. Il présente une méthode de correction des copies d’apprenants qui se veut originale en deux points. Premièrement, la méthode exploite la composition d’automates à états finis pour détecter et pour analyser les erreurs. Deuxièmement, elle repose sur une analyse morphosyntaxique automatique de l’original de la dictée, ce qui facilite la production de diagnostics.

Cet article présente une méthode hybride de normalisation des SMS, à mi-chemin entre correction orthographique et traduction automatique. La partie du système qui assure la normalisation utilise exclusivement des modèles entraînés sur corpus. Evalué en français par validation croisée, le système obtient un taux d’erreur au mot de 9.3% et un score BLEU de 0.83.

Nous présentons Expressive, un système de génération de parole expressive à partir de données non linguistiques. Ce système est composé de deux outils distincts : Taittingen, un générateur automatique de textes d’une grande variété lexico-syntaxique produits à partir d’une représentation conceptuelle du discours, et StyloPhone, un système de synthèse vocale multi-styles qui s’attache à rendre le discours produit attractif et naturel en proposant différents styles vocaux.

Cet article présente Text-it / Voice-it, une application de normalisation des SMS pour téléphone mobile. L’application permet d’envoyer et de recevoir des SMS normalisés, et offre le choix entre un résultat textuel (Text-it) et vocal (Voice-it).

Cet article présente Recto /Verso, un système de traitement automatique du langage dédié à l’application des rectifications orthographiques de 1990. Ce système a été développé dans le cadre de la campagne de sensibilisation réalisée en mars dernier par le Service et le Conseil de la langue française et de la politique linguistique de la Communauté française de Belgique. Nous commençons par rappeler les motivations et le contenu de la réforme proposée, et faisons le point sur les principes didactiques retenus dans le cadre de la campagne. La plus grande partie de l’article est ensuite consacrée à l’implémentation du système. Nous terminons enfin par une première analyse de l’impact de la campagne sur les utilisateurs.