“情绪持有者是文本中带有情绪的主体,对这些情绪持有者的分析对文本情绪理解至关重要。然而,现有研究未充分考虑情绪持有者的共指现象,且由于缺乏面向中文语料的情绪持有者抽取数据,这一研究的发展受到了进一步的限制。本文构建了一个针对中文文本的情绪持有者抽取数据集,有效解决了数据中的共指问题。同时,提出了一种融合语义、情绪和词性特征的模型,实现了高效的情绪持有者抽取与共指消解,且在各项性能指标上超越了基线模型。消融实验进一步证明了模型设计的有效性。1”