Este trabalho investiga métodos simbólicos para a detecção de emoções em textos em português, considerando múltiplos córpus, domínios e diferentes configurações de pré-processamento. Os resultados mostram grande variação no desempenho absoluto entre domínios, mas estabilidade no desempenho relativo entre os métodos, evidenciando a influência das propriedades do córpus e o gradiente entre complexidade e interpretabilidade. A inclusão da classe neutra tende a degradar o desempenho ao aumentar a ambiguidade e, frequentemente, o desbalanceamento entre classes, enquanto um pré-processamento mais extensivo beneficia especialmente abordagens simbólicas. A análise qualitativa indica que parte dos erros decorre de ambiguidades linguísticas, do grande espaço para subjetividade no processo de anotação e das próprias nuances emocionais, reforçando a importância de avaliações comparativas multi-domínio.