Modelos de síntese neural de fala apresentam desempenho reduzido para o português brasileiro (PT-BR) em vozes infantis, prosódia emocional e fonemas sublexicais. Este trabalho avalia cinco ferramentas de síntese por IA em contexto assistivo, com 170 gravações como corpus controlado. Dois desafios persistiram: prosódia emocional e fonemas do PT-BR ausentes do inglês. A incorporação do dataset multilingual-phonemes-10k-alpha ao StyleTTS 2 produziu melhoria consistente na qualidade fonética regional. Os achados oferecem avaliação comparativa e evidência de estratégia de baixo custo para ampliar a cobertura fonética do PT-BR.