"中医药在临床诊断和治疗中发挥了不可或缺的作用。中医辨证辨病及中药处方生成任务包含两个富有挑战性的问题,包括中医多标签辨证辨病和中药处方推荐。由于缺乏高质量的标注数据,之前的方法大多需要引入外部数据,容易出现知识滞后的问题。因此,我们提出了一种融合大模型与可控文本生成的混合增强策略。具体而言,通过设计基于词汇独立性的数据增强,与微调大模型进行可控文本生成,在少量标注样本的基础上构建高质量扩展数据集。然后采用LoRA微调技术适配此任务。实验结果表明,该方案分别获得了0.553和0.4515的得分。在不需要引入额外数据的情况下,也能获得较好的效果。"