Yingshi Chen


2023

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动词视角下的汉语性别表征研究——基于多语体语料库与依存分析(Gendered Representation in Chinese via Verbal Analysis —Based on a Multi-register Corpus and Dependency Parsing)
Yingshi Chen (陈颖诗) | Dong Yu (于东) | Pengyuan Liu (刘鹏远)
Proceedings of the 22nd Chinese National Conference on Computational Linguistics

“动作是反映性别社会化的重要形式,研究汉语中动词的性别表征,可以找到语言构建不同性别身份的路径,即所采用的方式、形式。本文以依存句法关系为抓手,在四种语体的语料中抽取出和不同性别词构成依存结构的动词,统计出有显著性别差异的动词,并根据性别词充当的句子成分,结合语义进行了定量和定性分析。总体来看,大部分汉语动词表征是中性的,能体现性别的动词是少数,汉语作为一种承载着中华智慧且具有深厚文化底蕴的语言,对性别的表征是中立且平等的,这也体现出了我国的性别平等观念。而在表征性别的动词中,能看到构建男性和女性身份的两种不同路径。显著表征女性的动词在不同语体的语料中均多于显著表征男性的,但是表征男性的动词的语义分布则更为均衡,体现了“男性默认-女性专门”。在司法动词上,女性常常作为暴力行为的受害者,同时施害者男性却隐身了,体现了筜男性主宰笭女性顺从笢。不同语体的动词在构建性别时体现了不同的功能,新闻塑造了较为传统的性别规范,传统和网络文学以不同的形式打破了固有的性别规范。”
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