Este estudo descreve o desenvolvimento de uma ferramenta de inteligência artificial para identificar e classificar discursos racistas e sexistas proferidos por agentes jurídicos. Focado em processos de violência sexual do Tribunal de Justiça de São Paulo (TJSP), a pesquisa visa evidenciar vieses que corroboram a vitimização secundária. A solução computacional baseia-se em um modelo de Processamento de Linguagem Natural com arquitetura Transformer, utilizando um modelo derivado do BERT pré-treinado para o português brasileiro. O modelo é treinado com dados textuais categorizados por uma ontologia de estereótipos de gênero e seu desempenho é avaliado por validação cruzada (k = 5) com métricas de acurácia, precisão, revocação e medida-F.