“我国是一个多民族、多语种的国家,拥有丰富的民族语言资源。然而,使用人口较少、文化影响力较小的语言普遍面临语言濒危的问题,记录和保存这些语言在语言学、民族学与人类学上都具有重要意义。在本研究中,我们以我国仍在活跃使用的满通古斯语——锡伯语为目标语言,从锡伯语语法书、锡伯语报纸《察布查尔报》以及锡伯语《语文》教材中收集了 1200个句子,以此为语料构建了一个包含词汇、形态以及依存句法信息的树库。本文详细描述了树库的构建过程,深入讨论了标注过程中遇到的难以解决的语言现象,并提出了我们的标注策略。通过标注,我们发现,随着汉语和锡伯语的深层接触,锡伯语不仅在词汇上接受了大量的汉语借词,锡伯语句子结构也受到一定程度的影响。基于所标注的锡伯语树库,我们进行了锡伯语自动句法分析实验,探讨了词、词性、字符特征以及中国少数民族语言预训练模型 CINO对句法分析性能产生的影响。”