Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume IV : Démonstrations

Emmanuel Morin, Sophie Rosset, Pierre Zweigenbaum (Editors)


Anthology ID:
2019.jeptalnrecital-demo
Month:
7
Year:
2019
Address:
Toulouse, France
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
URL:
https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-demo
DOI:
Bib Export formats:
BibTeX MODS XML EndNote

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Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume IV : Démonstrations
Emmanuel Morin | Sophie Rosset | Pierre Zweigenbaum

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Apporter des connaissances sémantiques à un jeu de pictogrammes destiné à des personnes en situation de handicap : Un ensemble de liens entre Princeton WordNet et Arasaac, Arasaac-WN (Giving semantic knowledge to a set of pictograms for people with disabilities : a set of links between WordNet and Arasaac, Arasaac-WN )
Didier Schwab | Pauline Trial | Vaschalde Céline | Loïc Vial | Benjamin Lecouteux

Cet article présente une ressource qui fait le lien entre WordNet et Arasaac, la plus grande base de pictogrammes librement disponible. Cette ressource est particulièrement intéressante pour la création d’applications visant l’aide aux personnes en situation de handicap cognitif.

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Cameli@ : analyses automatiques d’e-mails pour améliorer la relation client (Cameli@ : automatic e-mail analysis to improve the customer relationship )
Guillaume Dubuisson Duplessis | Sofiane Kerroua | Ludivine Kuznik | Anne-Laure Guénet

Cette démonstration présente un système actuellement en production d’analyses automatiques d’emails en français incluant des analyses thématiques, des analyses de l’opinion, des tâches d’extraction d’information et une tâche de pseudo-anonymisation.

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Démonstrateur en-ligne du projet ANR PARSEME-FR sur les expressions polylexicales (On-line demonstrator of the PARSEME-FR project on multiword expressions)
Marine Schmitt | Elise Moreau | Mathieu Constant | Agata Savary

Nous présentons le démonstrateur en-ligne du projet ANR PARSEME-FR dédié aux expressions polylexicales. Il inclut différents outils d’identification de telles expressions et un outil d’exploration des ressources linguistiques de ce projet.

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SylNews, un agréfilter multilingue (SylNews, a multilingual aggrefilter)
Olivier Hamon | Kévin Espasa | Sara Quispe

Depuis plusieurs années, Syllabs intègre de nombreux composants au sein d’un agréfilter, utilisant des technologies d’extraction d’information développées en interne et dans un contexte multilingue. Originellement conçu pour agréger des contenus issus de la presse, SylNews peut être utilisé à des fins de veille, pour explorer des contenus, ou pour identifier d’une manière plus globale les sujets chauds de l’ensemble ou d’une partie des contenus stockés.

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“Sentiment Aware Map” : exploration cartographique de points d’intérêt via l’analyse de sentiments au niveau des aspects ()
Ioan Calapodescu | Caroline Brun | Vassilina Nikoulina | Salah Aït-Mokhtar

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Interprétation et visualisation contextuelle de NOTAMs (messages aux navigants aériens) ()
Alexandre Arnold | Gérard Dupont | Catherine Kobus | François Lancelot | Pooja Narayan

Dans cet article, nous présentons une démonstration de visualisation de l’information extraite automatiquement de la partie textuelle des NOTAMs. Dans le domaine aéronautique, les NOTAMs sont des messages publiés par les agences gouvernementales de contrôle de la navigation aérienne. Nous détaillons la construction du jeu de données, les expériences d’extraction d’information par apprentissage profond (approche et résultats), ainsi que le lien avec la visualisation contextuelle sur des cartes d’aéroports.