@inproceedings{duclaye-etal-2003-apprentissage,
title = "Apprentissage Automatique de Paraphrases pour l{'}Am{\'e}lioration d{'}un Syst{\`e}me de Questions-R{\'e}ponses",
author = "Duclaye, Florence and
Collin, Olivier and
Yvon, Fran{\c{c}}ois",
editor = "Daille, B{\'e}atrice and
Morin, Emmanuel",
booktitle = "Actes de la 10{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
month = jun,
year = "2003",
address = "Batz-sur-Mer, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2003.jeptalnrecital-long.10",
pages = "115--124",
abstract = "Dans cet article, nous pr{\'e}sentons une m{\'e}thodologie d{'}apprentissage faiblement supervis{\'e} pour l{'}extraction automatique de paraphrases {\`a} partir du Web. {\`A} partir d{'}un seule exemple de paire (pr{\'e}dicat, arguments), un corpus est progressivement accumul{\'e} par sondage duWeb. Les phases de sondage alternent avec des phases de filtrage, durant lesquelles les paraphrases les moins plausibles sont {\'e}limin{\'e}es {\`a} l{'}aide d{'}une proc{\'e}dure de clustering non supervis{\'e}e. Ce m{\'e}canisme d{'}apprentissage s{'}appuie sur un syst{\`e}me de Questions-R{\'e}ponses existant et les paraphrases apprises seront utilis{\'e}es pour en am{\'e}liorer le rappel. Nous nous concentrons ici sur le m{\'e}canisme d{'}apprentissage de ce syst{\`e}me et en pr{\'e}sentons les premiers r{\'e}sultats.",
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<title>Apprentissage Automatique de Paraphrases pour l’Amélioration d’un Système de Questions-Réponses</title>
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<title>Actes de la 10ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
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<abstract>Dans cet article, nous présentons une méthodologie d’apprentissage faiblement supervisé pour l’extraction automatique de paraphrases à partir du Web. À partir d’un seule exemple de paire (prédicat, arguments), un corpus est progressivement accumulé par sondage duWeb. Les phases de sondage alternent avec des phases de filtrage, durant lesquelles les paraphrases les moins plausibles sont éliminées à l’aide d’une procédure de clustering non supervisée. Ce mécanisme d’apprentissage s’appuie sur un système de Questions-Réponses existant et les paraphrases apprises seront utilisées pour en améliorer le rappel. Nous nous concentrons ici sur le mécanisme d’apprentissage de ce système et en présentons les premiers résultats.</abstract>
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%A Duclaye, Florence
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%Y Morin, Emmanuel
%S Actes de la 10ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
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%X Dans cet article, nous présentons une méthodologie d’apprentissage faiblement supervisé pour l’extraction automatique de paraphrases à partir du Web. À partir d’un seule exemple de paire (prédicat, arguments), un corpus est progressivement accumulé par sondage duWeb. Les phases de sondage alternent avec des phases de filtrage, durant lesquelles les paraphrases les moins plausibles sont éliminées à l’aide d’une procédure de clustering non supervisée. Ce mécanisme d’apprentissage s’appuie sur un système de Questions-Réponses existant et les paraphrases apprises seront utilisées pour en améliorer le rappel. Nous nous concentrons ici sur le mécanisme d’apprentissage de ce système et en présentons les premiers résultats.
%U https://aclanthology.org/2003.jeptalnrecital-long.10
%P 115-124
Markdown (Informal)
[Apprentissage Automatique de Paraphrases pour l’Amélioration d’un Système de Questions-Réponses](https://aclanthology.org/2003.jeptalnrecital-long.10) (Duclaye et al., JEP/TALN/RECITAL 2003)
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