@inproceedings{malaise-etal-2004-reperage,
title = "Rep{\'e}rage et exploitation d{'}{\'e}nonc{\'e}s d{\'e}finitoires en corpus pour l{'}aide {\`a} la construction d{'}ontologie",
author = "Malais{\'e}, V{\'e}ronique and
Zweigenbaum, Pierre and
Bachimont, Bruno",
editor = {Blache, Philippe and
Nguyen, No{\"e}l and
Chenfour, Nouredine and
Rajouani, Abdenbi},
booktitle = "Actes de la 11{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
month = apr,
year = "2004",
address = "F{\`e}s, Maroc",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2004.jeptalnrecital-long.16",
pages = "149--158",
abstract = "Pour construire une ontologie, un mod{\'e}liseur a besoin d{'}objecter des informations s{\'e}mantiques sur les termes principaux de son domaine d{'}{\'e}tude. Les outils d{'}exploration de corpus peuvent aider {\`a} rep{\'e}rer ces types d{'}information, et l{'}identification de couples d{'}hyperonymes a fait l{'}objet de plusieurs travaux. Nous proposons d{'}exploiter des {\'e}nonc{\'e}s d{\'e}finitoires pour extraire d{'}un corpus des informations concernant les trois axes de l{'}ossature ontologique : l{'}axe vertical, li{\'e} {\`a} l{'}hyperonymie, l{'}axe horizontal, li{\'e} {\`a} la co-hyponymie et l{'}axe transversal, li{\'e} aux relations du domaine. Apr{\`e}s un rappel des travaux existants en rep{\'e}rage d{'}{\'e}nonc{\'e}s d{\'e}finitoires en TAL, nous d{\'e}veloppons la m{\'e}thode que nous avons mise en place, puis nous pr{\'e}sentons son {\'e}valuation et les premiers r{\'e}sultats obtenus. Leur rep{\'e}rage atteint de 10{\%} {\`a} 69{\%} de pr{\'e}cision suivant les patrons, celui des unit{\'e}s lexicales varie de 31{\%} {\`a} 56{\%}, suivant le r{\'e}f{\'e}rentiel adopt{\'e}.",
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<title>Repérage et exploitation d’énoncés définitoires en corpus pour l’aide à la construction d’ontologie</title>
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<title>Actes de la 11ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
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<abstract>Pour construire une ontologie, un modéliseur a besoin d’objecter des informations sémantiques sur les termes principaux de son domaine d’étude. Les outils d’exploration de corpus peuvent aider à repérer ces types d’information, et l’identification de couples d’hyperonymes a fait l’objet de plusieurs travaux. Nous proposons d’exploiter des énoncés définitoires pour extraire d’un corpus des informations concernant les trois axes de l’ossature ontologique : l’axe vertical, lié à l’hyperonymie, l’axe horizontal, lié à la co-hyponymie et l’axe transversal, lié aux relations du domaine. Après un rappel des travaux existants en repérage d’énoncés définitoires en TAL, nous développons la méthode que nous avons mise en place, puis nous présentons son évaluation et les premiers résultats obtenus. Leur repérage atteint de 10% à 69% de précision suivant les patrons, celui des unités lexicales varie de 31% à 56%, suivant le référentiel adopté.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Repérage et exploitation d’énoncés définitoires en corpus pour l’aide à la construction d’ontologie
%A Malaisé, Véronique
%A Zweigenbaum, Pierre
%A Bachimont, Bruno
%Y Blache, Philippe
%Y Nguyen, Noël
%Y Chenfour, Nouredine
%Y Rajouani, Abdenbi
%S Actes de la 11ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
%D 2004
%8 April
%I ATALA
%C Fès, Maroc
%G French
%F malaise-etal-2004-reperage
%X Pour construire une ontologie, un modéliseur a besoin d’objecter des informations sémantiques sur les termes principaux de son domaine d’étude. Les outils d’exploration de corpus peuvent aider à repérer ces types d’information, et l’identification de couples d’hyperonymes a fait l’objet de plusieurs travaux. Nous proposons d’exploiter des énoncés définitoires pour extraire d’un corpus des informations concernant les trois axes de l’ossature ontologique : l’axe vertical, lié à l’hyperonymie, l’axe horizontal, lié à la co-hyponymie et l’axe transversal, lié aux relations du domaine. Après un rappel des travaux existants en repérage d’énoncés définitoires en TAL, nous développons la méthode que nous avons mise en place, puis nous présentons son évaluation et les premiers résultats obtenus. Leur repérage atteint de 10% à 69% de précision suivant les patrons, celui des unités lexicales varie de 31% à 56%, suivant le référentiel adopté.
%U https://aclanthology.org/2004.jeptalnrecital-long.16
%P 149-158
Markdown (Informal)
[Repérage et exploitation d’énoncés définitoires en corpus pour l’aide à la construction d’ontologie](https://aclanthology.org/2004.jeptalnrecital-long.16) (Malaisé et al., JEP/TALN/RECITAL 2004)
ACL