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        <title>Jusqu’où peut-on aller avec les méthodes par extraction pour la rédaction de résumés?</title>
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        <dateIssued>2010-07</dateIssued>
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            <title>Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
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            <publisher>ATALA</publisher>
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    </relatedItem>
    <abstract>La majorité des systèmes de résumés automatiques sont basés sur l’extraction de phrases, or on les compare le plus souvent avec des résumés rédigés manuellement par abstraction. Nous avons mené une expérience dans le but d’établir une limite supérieure aux performances auxquelles nous pouvons nous attendre avec une approche par extraction. Cinq résumeurs humains ont composé 88 résumés de moins de 100 mots, en extrayant uniquement des phrases présentes intégralement dans les documents d’entrée. Les résumés ont été notés sur la base de leur contenu, de leur niveau linguistique et de leur qualité globale par les évaluateurs de NIST dans le cadre de la compétition TAC 2009. Ces résumés ont obtenus de meilleurs scores que l’ensemble des 52 systèmes automatiques participant à la compétition, mais de nettement moins bons que ceux obtenus par les résumeurs humains pouvant formuler les phrases de leur choix dans le résumé. Ce grand écart montre l’insuffisance des méthodes par extraction pure.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Jusqu’où peut-on aller avec les méthodes par extraction pour la rédaction de résumés?
%A Genest, Pierre-Etienne
%A Lapalme, Guy
%A Yousfi-Monod, Mehdi
%Y Langlais, Philippe
%Y Gagnon, Michel
%S Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
%D 2010
%8 July
%I ATALA
%C Montréal, Canada
%G French
%F genest-etal-2010-jusquou
%X La majorité des systèmes de résumés automatiques sont basés sur l’extraction de phrases, or on les compare le plus souvent avec des résumés rédigés manuellement par abstraction. Nous avons mené une expérience dans le but d’établir une limite supérieure aux performances auxquelles nous pouvons nous attendre avec une approche par extraction. Cinq résumeurs humains ont composé 88 résumés de moins de 100 mots, en extrayant uniquement des phrases présentes intégralement dans les documents d’entrée. Les résumés ont été notés sur la base de leur contenu, de leur niveau linguistique et de leur qualité globale par les évaluateurs de NIST dans le cadre de la compétition TAC 2009. Ces résumés ont obtenus de meilleurs scores que l’ensemble des 52 systèmes automatiques participant à la compétition, mais de nettement moins bons que ceux obtenus par les résumeurs humains pouvant formuler les phrases de leur choix dans le résumé. Ce grand écart montre l’insuffisance des méthodes par extraction pure.
%U https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-long.26
%P 252-261

Markdown (Informal)

[Jusqu’où peut-on aller avec les méthodes par extraction pour la rédaction de résumés?](https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-long.26) (Genest et al., JEP/TALN/RECITAL 2010)

• Jusqu’où peut-on aller avec les méthodes par extraction pour la rédaction de résumés? (Genest et al., JEP/TALN/RECITAL 2010)

ACL

• Pierre-Etienne Genest, Guy Lapalme, and Mehdi Yousfi-Monod. 2010. Jusqu’où peut-on aller avec les méthodes par extraction pour la rédaction de résumés?. In Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs, pages 252–261, Montréal, Canada. ATALA.