Exploration de modèles distributionnels au moyen de graphes 1-PPV

Gabriel Bernier-Colborne


Abstract
Dans cet article, nous montrons qu’un graphe à 1 plus proche voisin (graphe 1-PPV) offre différents moyens d’explorer les voisinages sémantiques captés par un modèle distributionnel. Nous vérifions si les composantes connexes de ce graphe, qui représentent des ensembles de mots apparaissant dans des contextes similaires, permettent d’identifier des ensembles d’unités lexicales qui évoquent un même cadre sémantique. Nous illustrons également différentes façons d’exploiter le graphe 1-PPV afin d’explorer un modèle ou de comparer différents modèles.
Anthology ID:
2015.jeptalnrecital-court.41
Volume:
Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts
Month:
June
Year:
2015
Address:
Caen, France
Editors:
Jean-Marc Lecarpentier, Nadine Lucas
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
277–283
Language:
URL:
https://aclanthology.org/2015.jeptalnrecital-court.41
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Gabriel Bernier-Colborne. 2015. Exploration de modèles distributionnels au moyen de graphes 1-PPV. In Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts, pages 277–283, Caen, France. ATALA.
Cite (Informal):
Exploration de modèles distributionnels au moyen de graphes 1-PPV (Bernier-Colborne, JEP/TALN/RECITAL 2015)
Copy Citation:
PDF:
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