@inproceedings{vanel-etal-2023-protocole,
title = "Protocole d{'}annotation multi-label pour une nouvelle approche {\`a} la g{\'e}n{\'e}ration de r{\'e}ponse socio-{\'e}motionnelle orient{\'e}e-t{\^a}che",
author = "Vanel, Lorraine and
Yacoubi, Alya and
Clavel, Chloe",
editor = "Servan, Christophe and
Vilnat, Anne",
booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : travaux de recherche originaux -- articles longs",
month = "6",
year = "2023",
address = "Paris, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-long.26",
pages = "335--348",
abstract = "Depuis l{'}apparition des syst{\`e}mes conversationnels, la mod{\'e}lisation des comportements humains constitue un axe de recherche majeur afin de renforcer l{'}expression des attributs {\'e}motionnels de ces syst{\`e}mes. En nous int{\'e}ressant aux agents conversationnels g{\'e}n{\'e}ratifs orient{\'e}s-t{\^a}ches, nous proposons une nouvelle approche pour rendre la r{\'e}ponse g{\'e}n{\'e}r{\'e}e plus pertinente au contexte {\'e}motionnel de l{'}interlocuteur. Cette approche consiste {\`a} ajouter une {\'e}tape suppl{\'e}mentaire de pr{\'e}diction de labels pour conditionner la r{\'e}ponse g{\'e}n{\'e}r{\'e}e et assurer sa pertinence au contexte socio-{\'e}motionnel de l{'}utilisateur. Nous proposons une formulation de cette nouvelle t{\^a}che de pr{\'e}diction en nous appuyant sur un protocole d{'}annotation de donn{\'e}es que nous avons con{\c{c}}u et impl{\'e}ment{\'e}. {\`A} travers cet article, nous apportons les contributions suivantes: la formulation de la t{\^a}che de pr{\'e}diction de labels socio-{\'e}motionnels et la description du protocole d{'}annotation associ{\'e}. Avec cette m{\'e}thodologie, nous visons {\`a} d{\'e}velopper des syst{\`e}mes conversationnels socialement pertinents et ind{\'e}pendants.",
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<title>Protocole d’annotation multi-label pour une nouvelle approche à la génération de réponse socio-émotionnelle orientée-tâche</title>
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<title>Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : travaux de recherche originaux – articles longs</title>
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<abstract>Depuis l’apparition des systèmes conversationnels, la modélisation des comportements humains constitue un axe de recherche majeur afin de renforcer l’expression des attributs émotionnels de ces systèmes. En nous intéressant aux agents conversationnels génératifs orientés-tâches, nous proposons une nouvelle approche pour rendre la réponse générée plus pertinente au contexte émotionnel de l’interlocuteur. Cette approche consiste à ajouter une étape supplémentaire de prédiction de labels pour conditionner la réponse générée et assurer sa pertinence au contexte socio-émotionnel de l’utilisateur. Nous proposons une formulation de cette nouvelle tâche de prédiction en nous appuyant sur un protocole d’annotation de données que nous avons conçu et implémenté. À travers cet article, nous apportons les contributions suivantes: la formulation de la tâche de prédiction de labels socio-émotionnels et la description du protocole d’annotation associé. Avec cette méthodologie, nous visons à développer des systèmes conversationnels socialement pertinents et indépendants.</abstract>
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%X Depuis l’apparition des systèmes conversationnels, la modélisation des comportements humains constitue un axe de recherche majeur afin de renforcer l’expression des attributs émotionnels de ces systèmes. En nous intéressant aux agents conversationnels génératifs orientés-tâches, nous proposons une nouvelle approche pour rendre la réponse générée plus pertinente au contexte émotionnel de l’interlocuteur. Cette approche consiste à ajouter une étape supplémentaire de prédiction de labels pour conditionner la réponse générée et assurer sa pertinence au contexte socio-émotionnel de l’utilisateur. Nous proposons une formulation de cette nouvelle tâche de prédiction en nous appuyant sur un protocole d’annotation de données que nous avons conçu et implémenté. À travers cet article, nous apportons les contributions suivantes: la formulation de la tâche de prédiction de labels socio-émotionnels et la description du protocole d’annotation associé. Avec cette méthodologie, nous visons à développer des systèmes conversationnels socialement pertinents et indépendants.
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[Protocole d’annotation multi-label pour une nouvelle approche à la génération de réponse socio-émotionnelle orientée-tâche](https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-long.26) (Vanel et al., JEP/TALN/RECITAL 2023)
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