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        <title>Quelques observations sur la notion de biais dans les modèles de langue</title>
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        <dateIssued>2023-06</dateIssued>
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            <title>Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 3 : prises de position en TAL</title>
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    <abstract>Cet article revient sur la notion de biais dans les modèles de langue. On montre à partir d’exemples tirés de modèles génératifs pour le français (de type GPT) qu’il est facile d’orienter, à partir de prompts précis, les textes générés vers des résultats potentiellement problématiques (avec des stéréotypes, des biais, etc.). Mais les actions à accomplir à partir de là ne sont pas neutres : le fait de débiaiser les modèles a un aspect positif mais pose aussi de nombreuses questions (comment décider ce qu’il faut corriger ? qui peut ou doit le décider ? par rapport à quelle norme?). Finalement, on montre que les questions posées ne sont pas seulement technologiques, mais avant tout sociales, et liées au contexte d’utilisation des applications visées.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Quelques observations sur la notion de biais dans les modèles de langue
%A Gallienne, Romane
%A Poibeau, Thierry
%Y Servan, Christophe
%Y Vilnat, Anne
%S Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 3 : prises de position en TAL
%D 2023
%8 June
%I ATALA
%C Paris, France
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%X Cet article revient sur la notion de biais dans les modèles de langue. On montre à partir d’exemples tirés de modèles génératifs pour le français (de type GPT) qu’il est facile d’orienter, à partir de prompts précis, les textes générés vers des résultats potentiellement problématiques (avec des stéréotypes, des biais, etc.). Mais les actions à accomplir à partir de là ne sont pas neutres : le fait de débiaiser les modèles a un aspect positif mais pose aussi de nombreuses questions (comment décider ce qu’il faut corriger ? qui peut ou doit le décider ? par rapport à quelle norme?). Finalement, on montre que les questions posées ne sont pas seulement technologiques, mais avant tout sociales, et liées au contexte d’utilisation des applications visées.
%U https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-statement.1
%P 1-13

Markdown (Informal)

[Quelques observations sur la notion de biais dans les modèles de langue](https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-statement.1) (Gallienne & Poibeau, JEP/TALN/RECITAL 2023)

• Quelques observations sur la notion de biais dans les modèles de langue (Gallienne & Poibeau, JEP/TALN/RECITAL 2023)

ACL

• Romane Gallienne and Thierry Poibeau. 2023. Quelques observations sur la notion de biais dans les modèles de langue. In Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 3 : prises de position en TAL, pages 1–13, Paris, France. ATALA.