@inproceedings{antoine-etal-2024-etude,
title = "{\'E}tude des facteurs de complexit{\'e} des mod{\`e}les de langage dans une t{\^a}che de compr{\'e}hension de lecture {\`a} l{'}aide d{'}une exp{\'e}rience contr{\^o}l{\'e}e s{\'e}mantiquement",
author = "Antoine, Elie and
Bechet, Frederic and
Damnati, G{\'e}raldine and
Langlais, Philippe",
editor = "Balaguer, Mathieu and
Bendahman, Nihed and
Ho-dac, Lydia-Mai and
Mauclair, Julie and
G Moreno, Jose and
Pinquier, Julien",
booktitle = "Actes de la 31{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 1 : articles longs et prises de position",
month = "7",
year = "2024",
address = "Toulouse, France",
publisher = "ATALA and AFPC",
url = "https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-taln.27",
pages = "384--396",
abstract = "Cet article propose une m{\'e}thodologie pour identifier les facteurs de complexit{\'e} inh{\'e}rents aux t{\^a}ches de traitement automatique du langage (TAL), ind{\'e}pendamment de la dimension des mod{\`e}les. Il montre que la performance inf{\'e}rieure de certains exemples est attribuable {\`a} des facteurs de complexit{\'e}s sp{\'e}cifiques. Plut{\^o}t que de proc{\'e}der {\`a} des {\'e}valuations g{\'e}n{\'e}rales, nous pr{\'e}conisons des {\'e}valuations restreintes portant sur des t{\^a}ches, des ensembles de donn{\'e}es et des langues sp{\'e}cifiques, d{\'e}crites de mani{\`e}re linguistique. Appliqu{\'e}e {\`a} une t{\^a}che de compr{\'e}hension de texte via un corpus de questions-r{\'e}ponses, notre m{\'e}thode met en {\'e}vidence des facteurs de complexit{\'e} s{\'e}mantique affectant divers mod{\`e}les de tailles et d{'}architectures diff{\'e}rentes. En outre, nous proposons plusieurs corpus de complexit{\'e} s{\'e}mantique croissante d{\'e}riv{\'e}s de ces facteurs, avan{\c{c}}ant que l{'}optimisation de leur traitement d{\'e}passe la simple augmentation de la taille des mod{\`e}les.",
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<title>Étude des facteurs de complexité des modèles de langage dans une tâche de compréhension de lecture à l’aide d’une expérience contrôlée sémantiquement</title>
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<abstract>Cet article propose une méthodologie pour identifier les facteurs de complexité inhérents aux tâches de traitement automatique du langage (TAL), indépendamment de la dimension des modèles. Il montre que la performance inférieure de certains exemples est attribuable à des facteurs de complexités spécifiques. Plutôt que de procéder à des évaluations générales, nous préconisons des évaluations restreintes portant sur des tâches, des ensembles de données et des langues spécifiques, décrites de manière linguistique. Appliquée à une tâche de compréhension de texte via un corpus de questions-réponses, notre méthode met en évidence des facteurs de complexité sémantique affectant divers modèles de tailles et d’architectures différentes. En outre, nous proposons plusieurs corpus de complexité sémantique croissante dérivés de ces facteurs, avançant que l’optimisation de leur traitement dépasse la simple augmentation de la taille des modèles.</abstract>
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Markdown (Informal)
[Étude des facteurs de complexité des modèles de langage dans une tâche de compréhension de lecture à l’aide d’une expérience contrôlée sémantiquement](https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-taln.27) (Antoine et al., JEP/TALN/RECITAL 2024)
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