@inproceedings{boufaden-etal-2002-segmentation,
title = "Segmentation en th{\`e}mes de conversations t{\'e}l{\'e}phoniques : traitement en amont pour l{'}extraction d{'}information",
author = "Boufaden, Narj{\`e}s and
Lapalme, Guy and
Bengio, Yoshua",
editor = "Pierrel, Jean-Marie",
booktitle = "Actes de la 9{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters",
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year = "2002",
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publisher = "ATALA",
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pages = "376--381",
abstract = "Nous pr{\'e}sentons une approche de d{\'e}coupage th{\'e}matique que nous utiliserons pour faciliter l{'}extraction d{'}information {\`a} partir de conversations t{\'e}l{\'e}phoniques transcrites. Nous exp{\'e}rimentons avec un mod{\`e}le de Markov cach{\'e} utilisant des informations de diff{\'e}rents niveaux linguistiques, des marques d{'}extra-grammaticalit{\'e}s et les entit{\'e}s nomm{\'e}es comme source additionnelle d{'}information. Nous comparons le mod{\`e}le obtenu avec notre mod{\`e}le de base utilisant uniquement les marques linguistiques et les extra-grammaticalit{\'e}s. Les r{\'e}sultats montrent l{'}efficacit{\'e} de l{'}approche utilisant les entit{\'e}s nomm{\'e}es.",
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<title>Segmentation en thèmes de conversations téléphoniques : traitement en amont pour l’extraction d’information</title>
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<title>Actes de la 9ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters</title>
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%T Segmentation en thèmes de conversations téléphoniques : traitement en amont pour l’extraction d’information
%A Boufaden, Narjès
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%X Nous présentons une approche de découpage thématique que nous utiliserons pour faciliter l’extraction d’information à partir de conversations téléphoniques transcrites. Nous expérimentons avec un modèle de Markov caché utilisant des informations de différents niveaux linguistiques, des marques d’extra-grammaticalités et les entités nommées comme source additionnelle d’information. Nous comparons le modèle obtenu avec notre modèle de base utilisant uniquement les marques linguistiques et les extra-grammaticalités. Les résultats montrent l’efficacité de l’approche utilisant les entités nommées.
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[Segmentation en thèmes de conversations téléphoniques : traitement en amont pour l’extraction d’information](https://aclanthology.org/2002.jeptalnrecital-poster.10) (Boufaden et al., JEP/TALN/RECITAL 2002)
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