@inproceedings{ferret-2003-filtrage,
title = "Filtrage th{\'e}matique d{'}un r{\'e}seau de collocations",
author = "Ferret, Olivier",
editor = "Daille, B{\'e}atrice and
Morin, Emmanuel",
booktitle = "Actes de la 10{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters",
month = jun,
year = "2003",
address = "Batz-sur-Mer, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2003.jeptalnrecital-poster.9",
pages = "347--352",
abstract = "Les r{\'e}seaux lexicaux de type WordNet pr{\'e}sentent une absence de relations de nature th{\'e}matique, relations pourtant tr{\`e}s utiles dans des t{\^a}ches telles que le r{\'e}sum{\'e} automatique ou l{'}extraction d{'}information. Dans cet article, nous proposons une m{\'e}thode visant {\`a} construire automatiquement {\`a} partir d{'}un large corpus un r{\'e}seau lexical dont les relations sont pr{\'e}f{\'e}rentiellement th{\'e}matiques. En l{'}absence d{'}utilisation de ressources de type dictionnaire, cette m{\'e}thode se fonde sur un principe d{'}auto-amor{\c{c}}age : un r{\'e}seau de collocations est d{'}abord construit {\`a} partir d{'}un corpus puis filtr{\'e} sur la base des mots du corpus que le r{\'e}seau initial a permis de s{\'e}lectionner. Nous montrons au travers d{'}une {\'e}valuation portant sur la segmentation th{\'e}matique que le r{\'e}seau final, bien que de taille bien inf{\'e}rieure au r{\'e}seau initial, permet d{'}obtenir les m{\^e}mes performances que celui-ci pour cette t{\^a}che.",
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<title>Filtrage thématique d’un réseau de collocations</title>
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<title>Actes de la 10ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters</title>
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<abstract>Les réseaux lexicaux de type WordNet présentent une absence de relations de nature thématique, relations pourtant très utiles dans des tâches telles que le résumé automatique ou l’extraction d’information. Dans cet article, nous proposons une méthode visant à construire automatiquement à partir d’un large corpus un réseau lexical dont les relations sont préférentiellement thématiques. En l’absence d’utilisation de ressources de type dictionnaire, cette méthode se fonde sur un principe d’auto-amorçage : un réseau de collocations est d’abord construit à partir d’un corpus puis filtré sur la base des mots du corpus que le réseau initial a permis de sélectionner. Nous montrons au travers d’une évaluation portant sur la segmentation thématique que le réseau final, bien que de taille bien inférieure au réseau initial, permet d’obtenir les mêmes performances que celui-ci pour cette tâche.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Filtrage thématique d’un réseau de collocations
%A Ferret, Olivier
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%Y Morin, Emmanuel
%S Actes de la 10ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters
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%X Les réseaux lexicaux de type WordNet présentent une absence de relations de nature thématique, relations pourtant très utiles dans des tâches telles que le résumé automatique ou l’extraction d’information. Dans cet article, nous proposons une méthode visant à construire automatiquement à partir d’un large corpus un réseau lexical dont les relations sont préférentiellement thématiques. En l’absence d’utilisation de ressources de type dictionnaire, cette méthode se fonde sur un principe d’auto-amorçage : un réseau de collocations est d’abord construit à partir d’un corpus puis filtré sur la base des mots du corpus que le réseau initial a permis de sélectionner. Nous montrons au travers d’une évaluation portant sur la segmentation thématique que le réseau final, bien que de taille bien inférieure au réseau initial, permet d’obtenir les mêmes performances que celui-ci pour cette tâche.
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[Filtrage thématique d’un réseau de collocations](https://aclanthology.org/2003.jeptalnrecital-poster.9) (Ferret, JEP/TALN/RECITAL 2003)
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