@inproceedings{grivolla-2004-methodes,
title = "M{\'e}thodes statistiques et apprentissage automatique pour l{'}{\'e}valuation de requ{\^e}tes en recherche documentaire",
author = "Grivolla, Jens",
editor = "B{\'e}chet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Vanrullen, Tristan",
booktitle = "Actes de la 11{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (Posters)",
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year = "2004",
address = "F{\`e}s, Maroc",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2004.jeptalnrecital-recitalposter.5",
pages = "25--30",
abstract = "Pour la recherche documentaire il est souvent int{\'e}ressant d{'}avoir une bonne mesure de confiance dans les r{\'e}ponses trouv{\'e}es par le moteur de recherche. Une bonne estimation de pertinence peut permettre de faire un choix entre plusieurs r{\'e}ponses (venant {\'e}ventuellement de diff{\'e}rents syst{\`e}mes), d{'}appliquer des m{\'e}thodes d{'}enrichissement additionnelles selon les besoins, ou encore de permettre {\`a} l{'}utilisateur de prendre des d{\'e}cisions (comme d{'}approfondir la recherche {\`a} travers un dialogue). Nous proposons une m{\'e}thode permettant de faire une telle estimation, utilisant des connaissances extraites d{'}un ensemble de requ{\^{}}etes connues pour en d{\'e}duire des pr{\'e}dictions sur d{'}autres requ{\^{}}etes pos{\'e}es au syst{\`e}me de recherche documentaire.",
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<title>Méthodes statistiques et apprentissage automatique pour l’évaluation de requêtes en recherche documentaire</title>
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<title>Actes de la 11ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (Posters)</title>
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<abstract>Pour la recherche documentaire il est souvent intéressant d’avoir une bonne mesure de confiance dans les réponses trouvées par le moteur de recherche. Une bonne estimation de pertinence peut permettre de faire un choix entre plusieurs réponses (venant éventuellement de différents systèmes), d’appliquer des méthodes d’enrichissement additionnelles selon les besoins, ou encore de permettre à l’utilisateur de prendre des décisions (comme d’approfondir la recherche à travers un dialogue). Nous proposons une méthode permettant de faire une telle estimation, utilisant des connaissances extraites d’un ensemble de requêtes connues pour en déduire des prédictions sur d’autres requêtes posées au système de recherche documentaire.</abstract>
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[Méthodes statistiques et apprentissage automatique pour l’évaluation de requêtes en recherche documentaire](https://aclanthology.org/2004.jeptalnrecital-recitalposter.5) (Grivolla, JEP/TALN/RECITAL 2004)
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