@inproceedings{el-ayech-etal-2006-reconnaissance,
title = "Reconnaissance de la m{\'e}trique des po{\`e}mes arabes par les r{\'e}seaux de neurones artificiels",
author = "El Ayech, Hafedh and
Mahfouf, Amine and
Zribi, Adnane",
editor = "Mertens, Piet and
Fairon, C{\'e}drick and
Dister, Anne and
Watrin, Patrick",
booktitle = "Actes de la 13{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters",
month = apr,
year = "2006",
address = "Leuven, Belgique",
publisher = "ATALA",
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pages = "462--472",
abstract = "Nous avons construit un syst{\`e}me capable de reconna{\^\i}tre les modes de composition pour les po{\`e}mes arabes, nous d{\'e}crivons dans cet article les diff{\'e}rents modules du syst{\`e}me. Le recours {\`a} une technique d{'}apprentissage artificiel pour classer une s{\'e}quence phon{\'e}tique de syllabes est justifiable par le fait que nous avons imit{\'e} le processus d{'}apprentissage naturel humain suivi par les po{\`e}tes pendant des si{\`e}cles. Les r{\'e}seaux de neurones artificiels de type Perceptron multicouches ont montr{\'e} un pouvoir tr{\`e}s puissant de classification.",
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<title>Reconnaissance de la métrique des poèmes arabes par les réseaux de neurones artificiels</title>
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<abstract>Nous avons construit un système capable de reconnaître les modes de composition pour les poèmes arabes, nous décrivons dans cet article les différents modules du système. Le recours à une technique d’apprentissage artificiel pour classer une séquence phonétique de syllabes est justifiable par le fait que nous avons imité le processus d’apprentissage naturel humain suivi par les poètes pendant des siècles. Les réseaux de neurones artificiels de type Perceptron multicouches ont montré un pouvoir très puissant de classification.</abstract>
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%X Nous avons construit un système capable de reconnaître les modes de composition pour les poèmes arabes, nous décrivons dans cet article les différents modules du système. Le recours à une technique d’apprentissage artificiel pour classer une séquence phonétique de syllabes est justifiable par le fait que nous avons imité le processus d’apprentissage naturel humain suivi par les poètes pendant des siècles. Les réseaux de neurones artificiels de type Perceptron multicouches ont montré un pouvoir très puissant de classification.
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Markdown (Informal)
[Reconnaissance de la métrique des poèmes arabes par les réseaux de neurones artificiels](https://aclanthology.org/2006.jeptalnrecital-poster.10) (El Ayech et al., JEP/TALN/RECITAL 2006)
ACL