@inproceedings{fernandez-etal-2007-energie,
title = "{\'E}nergie textuelle de m{\'e}moires associatives",
author = "Fern{\'a}ndez, Silvia and
Sanjuan, Eric and
Torres-Moreno, Juan-Manuel",
editor = "Hathout, Nabil and
Muller, Philippe",
booktitle = "Actes de la 14{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
month = jun,
year = "2007",
address = "Toulouse, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2007.jeptalnrecital-long.2",
pages = "25--34",
abstract = "Dans cet article, nous pr{\'e}sentons une approche de r{\'e}seaux de neurones inspir{\'e}e de la physique statistique de syst{\`e}mes magn{\'e}tiques pour {\'e}tudier des probl{\`e}mes fondamentaux du Traitement Automatique de la Langue Naturelle. L{'}algorithme mod{\'e}lise un document comme un syst{\`e}me de neurones o{\`u} l{'}on d{\'e}duit l{'}{\'e}nergie textuelle. Nous avons appliqu{\'e} cette approche aux probl{\`e}mes de r{\'e}sum{\'e} automatique et de d{\'e}tection de fronti{\`e}res th{\'e}matiques. Les r{\'e}sultats sont tr{\`e}s encourageants.",
language = "French",
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="fernandez-etal-2007-energie">
<titleInfo>
<title>Énergie textuelle de mémoires associatives</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Silvia</namePart>
<namePart type="family">Fernández</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Eric</namePart>
<namePart type="family">Sanjuan</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Juan-Manuel</namePart>
<namePart type="family">Torres-Moreno</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2007-06</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">French</languageTerm>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">fre</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Nabil</namePart>
<namePart type="family">Hathout</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Philippe</namePart>
<namePart type="family">Muller</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<publisher>ATALA</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Toulouse, France</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>Dans cet article, nous présentons une approche de réseaux de neurones inspirée de la physique statistique de systèmes magnétiques pour étudier des problèmes fondamentaux du Traitement Automatique de la Langue Naturelle. L’algorithme modélise un document comme un système de neurones où l’on déduit l’énergie textuelle. Nous avons appliqué cette approche aux problèmes de résumé automatique et de détection de frontières thématiques. Les résultats sont très encourageants.</abstract>
<identifier type="citekey">fernandez-etal-2007-energie</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2007.jeptalnrecital-long.2</url>
</location>
<part>
<date>2007-06</date>
<extent unit="page">
<start>25</start>
<end>34</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T Énergie textuelle de mémoires associatives
%A Fernández, Silvia
%A Sanjuan, Eric
%A Torres-Moreno, Juan-Manuel
%Y Hathout, Nabil
%Y Muller, Philippe
%S Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
%D 2007
%8 June
%I ATALA
%C Toulouse, France
%G French
%F fernandez-etal-2007-energie
%X Dans cet article, nous présentons une approche de réseaux de neurones inspirée de la physique statistique de systèmes magnétiques pour étudier des problèmes fondamentaux du Traitement Automatique de la Langue Naturelle. L’algorithme modélise un document comme un système de neurones où l’on déduit l’énergie textuelle. Nous avons appliqué cette approche aux problèmes de résumé automatique et de détection de frontières thématiques. Les résultats sont très encourageants.
%U https://aclanthology.org/2007.jeptalnrecital-long.2
%P 25-34
Markdown (Informal)
[Énergie textuelle de mémoires associatives](https://aclanthology.org/2007.jeptalnrecital-long.2) (Fernández et al., JEP/TALN/RECITAL 2007)
ACL
- Silvia Fernández, Eric Sanjuan, and Juan-Manuel Torres-Moreno. 2007. Énergie textuelle de mémoires associatives. In Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs, pages 25–34, Toulouse, France. ATALA.