@inproceedings{zouaghi-etal-2007-evaluation,
title = "{\'E}valuation des performances d{'}un mod{\`e}le de langage stochastique pour la compr{\'e}hension de la parole arabe spontan{\'e}e",
author = "Zouaghi, Anis and
Zrigui, Mounir and
Ben Ahmed, Mohamed",
editor = "Hathout, Nabil and
Muller, Philippe",
booktitle = "Actes de la 14{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters",
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year = "2007",
address = "Toulouse, France",
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pages = "303--312",
abstract = "Les mod{\`e}les de Markov cach{\'e}s (HMM : Hidden Markov Models) (Baum et al., 1970), sont tr{\`e}s utilis{\'e}s en reconnaissance de la parole et depuis quelques ann{\'e}es en compr{\'e}hension de la parole spontan{\'e}e latine telle que le fran{\c{c}}ais ou l{'}anglais. Dans cet article, nous proposons d{'}utiliser et d{'}{\'e}valuer la performance de ce type de mod{\`e}le pour l{'}interpr{\'e}tation s{\'e}mantique de la parole arabe spontan{\'e}e. Les r{\'e}sultats obtenus sont satisfaisants, nous avons atteint un taux d{'}erreur de l{'}ordre de 9,9{\%} en employant un HMM {\`a} un seul niveau, avec des probabilit{\'e}s tri{\_}grammes de transitions.",
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<title>Évaluation des performances d’un modèle de langage stochastique pour la compréhension de la parole arabe spontanée</title>
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<title>Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters</title>
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<abstract>Les modèles de Markov cachés (HMM : Hidden Markov Models) (Baum et al., 1970), sont très utilisés en reconnaissance de la parole et depuis quelques années en compréhension de la parole spontanée latine telle que le français ou l’anglais. Dans cet article, nous proposons d’utiliser et d’évaluer la performance de ce type de modèle pour l’interprétation sémantique de la parole arabe spontanée. Les résultats obtenus sont satisfaisants, nous avons atteint un taux d’erreur de l’ordre de 9,9% en employant un HMM à un seul niveau, avec des probabilités tri_grammes de transitions.</abstract>
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%A Zouaghi, Anis
%A Zrigui, Mounir
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%S Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters
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%X Les modèles de Markov cachés (HMM : Hidden Markov Models) (Baum et al., 1970), sont très utilisés en reconnaissance de la parole et depuis quelques années en compréhension de la parole spontanée latine telle que le français ou l’anglais. Dans cet article, nous proposons d’utiliser et d’évaluer la performance de ce type de modèle pour l’interprétation sémantique de la parole arabe spontanée. Les résultats obtenus sont satisfaisants, nous avons atteint un taux d’erreur de l’ordre de 9,9% en employant un HMM à un seul niveau, avec des probabilités tri_grammes de transitions.
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%P 303-312
Markdown (Informal)
[Évaluation des performances d’un modèle de langage stochastique pour la compréhension de la parole arabe spontanée](https://aclanthology.org/2007.jeptalnrecital-poster.30) (Zouaghi et al., JEP/TALN/RECITAL 2007)
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