@inproceedings{bannour-etal-2023-positionnement,
title = "Positionnement temporel ind{\'e}pendant des {\'e}v{\`e}nements : application {\`a} des textes cliniques en fran{\c{c}}ais",
author = "Bannour, Nesrine and
Tannier, Xavier and
Rance, Bastien and
N{\'e}v{\'e}ol, Aur{\'e}lie",
editor = "Servan, Christophe and
Vilnat, Anne",
booktitle = "Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 2 : travaux de recherche originaux -- articles courts",
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year = "2023",
address = "Paris, France",
publisher = "ATALA",
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pages = "1--14",
abstract = "L{'}extraction de relations temporelles consiste {\`a} identifier et classifier la relation entre deux mentions. N{\'e}anmoins, la d{\'e}finition des mentions temporelles d{\'e}pend largement du type du texte et du domained{'}application. En particulier, le texte clinique est complexe car il d{\'e}crit des {\'e}v{\`e}nements se produisant {\`a} des moments diff{\'e}rents et contient des informations redondantes et diverses expressions temporellessp{\'e}cifiques au domaine. Dans cet article, nous proposons une nouvelle repr{\'e}sentation des relations temporelles, qui est ind{\'e}pendante du domaine et de l{'}objectif de la t{\^a}che d{'}extraction. Nous nousint{\'e}ressons {\`a} extraire la relation entre chaque portion du texte et la date de cr{\'e}ation du document. Nous formulons l{'}extraction de relations temporelles comme une t{\^a}che d{'}{\'e}tiquetage de s{\'e}quences.Une macro F-mesure de 0,8 est obtenue par un mod{\`e}le neuronal entra{\^\i}n{\'e} sur des textes cliniques, {\'e}crits en fran{\c{c}}ais. Nous {\'e}valuons notre repr{\'e}sentation temporelle par le positionnement temporel des{\'e}v{\`e}nements de toxicit{\'e} des chimioth{\'e}rapies.",
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<title>Positionnement temporel indépendant des évènements : application à des textes cliniques en français</title>
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<abstract>L’extraction de relations temporelles consiste à identifier et classifier la relation entre deux mentions. Néanmoins, la définition des mentions temporelles dépend largement du type du texte et du domained’application. En particulier, le texte clinique est complexe car il décrit des évènements se produisant à des moments différents et contient des informations redondantes et diverses expressions temporellesspécifiques au domaine. Dans cet article, nous proposons une nouvelle représentation des relations temporelles, qui est indépendante du domaine et de l’objectif de la tâche d’extraction. Nous nousintéressons à extraire la relation entre chaque portion du texte et la date de création du document. Nous formulons l’extraction de relations temporelles comme une tâche d’étiquetage de séquences.Une macro F-mesure de 0,8 est obtenue par un modèle neuronal entraîné sur des textes cliniques, écrits en français. Nous évaluons notre représentation temporelle par le positionnement temporel desévènements de toxicité des chimiothérapies.</abstract>
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%X L’extraction de relations temporelles consiste à identifier et classifier la relation entre deux mentions. Néanmoins, la définition des mentions temporelles dépend largement du type du texte et du domained’application. En particulier, le texte clinique est complexe car il décrit des évènements se produisant à des moments différents et contient des informations redondantes et diverses expressions temporellesspécifiques au domaine. Dans cet article, nous proposons une nouvelle représentation des relations temporelles, qui est indépendante du domaine et de l’objectif de la tâche d’extraction. Nous nousintéressons à extraire la relation entre chaque portion du texte et la date de création du document. Nous formulons l’extraction de relations temporelles comme une tâche d’étiquetage de séquences.Une macro F-mesure de 0,8 est obtenue par un modèle neuronal entraîné sur des textes cliniques, écrits en français. Nous évaluons notre représentation temporelle par le positionnement temporel desévènements de toxicité des chimiothérapies.
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[Positionnement temporel indépendant des évènements : application à des textes cliniques en français](https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-short.1) (Bannour et al., JEP/TALN/RECITAL 2023)
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