@inproceedings{buet-etal-2024-utiliser,
title = "Utiliser l{'}explicabilit{\'e} des mod{\`e}les pour mettre en {\'e}vidence les expressions genr{\'e}es dans la parole",
author = "Buet, Fran{\c{c}}ois and
Guinaudeau, Camille and
Grouin, Cyril and
Ghannay, Sahar and
Satoh, Shin{'}Ichi",
editor = "Balaguer, Mathieu and
Bendahman, Nihed and
Ho-dac, Lydia-Mai and
Mauclair, Julie and
G Moreno, Jose and
Pinquier, Julien",
booktitle = "Actes de la 31{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 1 : articles longs et prises de position",
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year = "2024",
address = "Toulouse, France",
publisher = "ATALA and AFPC",
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pages = "695--707",
abstract = "Dans de nombreux pays, des {\'e}tudes ont soulign{\'e} la sous-repr{\'e}sentation des femmes dans les m{\'e}dias.Mais au-del{\`a} du d{\'e}s{\'e}quilibre quantitatif se pose la question de l{'}asym{\'e}trie qualitative des repr{\'e}sentations des hommes et des femmes.Comment automatiser l{'}{\'e}valuation des contenus et des traits saillants sp{\'e}cifiques aux discours masculins et f{\'e}minins ?Nous proposons dans cette {\'e}tude d{'}exploiter les connaissances acquises par un mod{\`e}le de classification entra{\^\i}n{\'e} {\`a} la d{\'e}tection du genre sur des transcriptions automatiques, afin de mettre en {\'e}vidence des motifs distinctifs du discours masculin ou f{\'e}minin.Notre approche est bas{\'e}e sur l{'}utilisation de m{\'e}thodes d{\'e}velopp{\'e}es pour l{'}intelligence artificielle explicable (IAX), afin de calculer des scores d{'}attribution au niveau des unit{\'e}s.",
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<title>Utiliser l’explicabilité des modèles pour mettre en évidence les expressions genrées dans la parole</title>
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[Utiliser l’explicabilité des modèles pour mettre en évidence les expressions genrées dans la parole](https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-taln.46) (Buet et al., JEP/TALN/RECITAL 2024)
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